Deterministički model: definicija. Glavni tipovi faktorskih determinističkih modela

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 10:20

Modeliranje je jedan od najvažnijih alata u modernom životu kada se želi predvidjeti budućnost. I to nije iznenađujuće, jer je tačnost ove metode vrlo visoka. Pogledajmo šta je deterministički model u ovom članku.

Opće informacije

Deterministički sistemski modeli imaju osobinu da se mogu analizirati analitički ako su dovoljno jednostavni. Inače, kada se za ovu svrhu koristi značajan broj jednačina i varijabli, mogu se koristiti elektronski računari. Štaviše, kompjuterska pomoć se po pravilu svodi isključivo na njihovo rješavanje i pronalaženje odgovora. Zbog toga moramo promijeniti sisteme jednačina i koristiti drugačiju diskretizaciju. A to podrazumijeva povećan rizik od grešaka u proračunima. Sve vrste determinističkih modela karakteriše činjenica da nam poznavanje parametara na određenom intervalu koji se proučava omogućava da u potpunosti odredimo dinamikurazvoj u inostranstvu dobro poznati pokazatelji.

Karakteristike

Deterministički matematički modeli ne dozvoljavaju istovremeno određivanje uticaja mnogih faktora, a takođe ne uzimaju u obzir njihovu zamenljivost u sistemu povratnih informacija. Na čemu se zasniva njihova funkcionalnost? Zasnovan je na matematičkim zakonima koji opisuju fizičke i hemijske procese objekta. Zahvaljujući tome, ponašanje sistema se predviđa prilično precizno.

Generalizovane jednačine toplotnog i materijalnog bilansa, određene makrokinetikom procesa, takođe se koriste za konstrukciju. Za veću tačnost predviđanja, deterministički model bi trebao imati maksimalnu moguću količinu početnih informacija o prošlosti objekta koji se razmatra. Može se primijeniti na one tehničke probleme gdje je dopušteno, iz jednog ili drugog razloga, zanemariti stvarne fluktuacije vrijednosti parametara i rezultata njihovog mjerenja. Takođe, jedna od indikacija za upotrebu je da slučajne greške mogu imati beznačajan uticaj na konačni proračun sistema jednačina.

Vrste determinističkih modela

Možda nisu/periodične. Obje vrste mogu biti kontinuirane u vremenu. Oni su takođe predstavljeni kao niz diskretnih impulsa. Mogu se opisati pomoću Laplaceove slike ili Fourierovog integrala.

Deterministički faktorski modeli imaju određene veze između ulaznih i izlaznih parametara procesa. Modeli su postavljenikroz logičke, diferencijalne i algebarske jednadžbe (iako se mogu koristiti i njihova rješenja predstavljena kao funkcija vremena). Takođe, kao osnova za proračune mogu poslužiti i eksperimentalni podaci dobijeni u prirodnim uslovima ili tokom ubrzanih ispitivanja korozije. Svaki deterministički model omogućava određeno usrednjavanje karakteristika sistema.

Koristite u ekonomiji

Pogledajmo praktičnu primjenu. Za to su prikladni deterministički modeli upravljanja zalihama. Treba napomenuti da su formalizovani u klasi problema linearnog programiranja.

Dakle, za kalkulacije je potrebno odrediti sljedeće pokazatelje: trošak resursa i proizvodnju proizvoda različitim metodama proizvodnje, od kojih svaka ima svoj intenzitet; varijable koje opisuju sve karakteristike u tekućim procesima (uključujući sirovine sa materijalima). Sve se mora razraditi. Svaki pojedinačni resurs, proizvod, usluga - sve se to unosi u materijalni bilans.

Takođe, za potpunost odluka potrebno je dati objektivnu ocjenu kvaliteta donesenih odluka. Dakle, deterministički ekonomski modeli su idealni za opisivanje procesa od kojih zavisi početno stanje sistema. Prilikom rada sa elektronskim računarima, mora se uzeti u obzir da računari mogu raditi samo sa fiksnim faktorima.

Izgradnja modela

Prema načinu predstavljanja glavnih parametara u tokutehnološke procese možemo podijeliti u dvije vrste:

1. Aproksimacijski modeli. U njima su pojedinačne proizvodne jedinice predstavljene kao skup fiksnih vektora graničnih opcija za njihovo funkcionisanje.
2. Modeli sa varijabilnim parametrima. U ovom slučaju se postavljaju određeni rasponi varijacije i uvode se dodatne jednadžbe koje odgovaraju vektorima graničnih opcija.

Ovi deterministički faktorski modeli će omogućiti osobi koja ih primjenjuje da odredi uticaj posebnih odredbi na individualne karakteristike. Ali neće biti moguće dobiti izračunate izraze za krivulje razdvajanja. Ako se, međutim, izračuna dinamička optimizacija kontinuirane proizvodnje, onda ne treba uzeti u obzir vjerovatnoću informacija o tome kako se tehnološki procesi odvijaju.

Faktorsko modeliranje

Reference na ovo se mogu vidjeti u cijelom članku, ali još nismo raspravljali o čemu se radi. Faktorsko modeliranje podrazumijeva da su glavne odredbe istaknute, za koje je potrebno kvantitativno poređenje. Da bi se postigli postavljeni ciljevi, studija proizvodi transformaciju forme.

Ako rigidno deterministički model ima više od dva faktora, onda se naziva multifaktorskim. Njena analiza se može provesti raznim metodama. Koristimo matematičku statistiku kao primjer. U ovom slučaju, on razmatra postavljene zadatke sa stanovišta unaprijed određenih i razvijenih a priori modela. Izbormeđu njima se izvodi prema sadržajnoj prezentaciji.

Za kvalitativnu konstrukciju modela potrebno je koristiti teorijska i eksperimentalna istraživanja suštine tehnološkog procesa i njegovih uzročno-posljedičnih veza. Upravo je to glavna prednost tema koje razmatramo. Modeli determinističke faktorske analize omogućavaju precizno predviđanje u mnogim područjima naših života. Zahvaljujući svojim parametrima kvaliteta i svestranosti, postali su toliko rasprostranjeni.

Kibernetički deterministički modeli

Zanimljivi su zbog tranzijentnih procesa zasnovanih na analizi koji se javljaju kod bilo koje, pa i najbeznačajnije promjene agresivnih svojstava vanjskog okruženja. Radi jednostavnosti i brzine proračuna, trenutno stanje stvari je zamijenjeno pojednostavljenim modelom. Bitno je da zadovoljava sve osnovne potrebe.

Efikasnost automatskog sistema upravljanja i efikasnost njegovih odluka zavise od jedinstva svih potrebnih parametara. Istovremeno, potrebno je riješiti sljedeći problem: što se više informacija prikupi, veća je vjerovatnoća greške i duže vrijeme obrade. Ali ako ograničite prikupljanje svojih podataka, tada možete računati na manje pouzdan rezultat. Stoga je potrebno pronaći sredinu koja će omogućiti dobijanje informacija dovoljno tačne, a u isto vrijeme neće biti nepotrebno komplikovana nepotrebnim elementima.

Multiplikacijski determinističkimodel

Građuje se dijeljenjem faktora na njihov skup. Kao primjer možemo uzeti u obzir proces formiranja volumena proizvedenih proizvoda (PP). Dakle, za to je potrebno imati radnu snagu (PC), materijale (M) i energiju (E). U ovom slučaju, PP faktor se može podijeliti u skup (RS; M; E). Ova opcija odražava multiplikativni oblik faktorskog sistema i mogućnost njegovog odvajanja. U ovom slučaju možete koristiti sljedeće metode transformacije: proširenje, formalno razlaganje i produžavanje. Prva opcija je našla široku primjenu u analizi. Može se koristiti za izračunavanje učinka zaposlenog i tako dalje.

Prilikom produžavanja, jedna vrijednost se zamjenjuje drugim faktorima. Ali krajnji rezultat bi trebao biti isti broj. Gore smo razmotrili primjer izduženja. Ostaje samo formalno proširenje. Uključuje upotrebu produženja nazivnika originalnog faktorskog modela zbog zamjene jednog ili više parametara. Razmotrimo ovaj primjer: izračunavamo profitabilnost proizvodnje. Da biste to učinili, iznos dobiti podijeljen je iznosom troškova. Prilikom množenja, umjesto jedne vrijednosti, dijelimo sa zbirnim troškovima za materijal, osoblje, poreze i tako dalje.

Vjerojatnoće

Oh, kad bi sve išlo tačno kako je planirano! Ali to se retko dešava. Stoga se u praksi deterministički i probabilistički modeli često koriste zajedno. Šta se može reći o ovom drugom? Njihova posebnost je u tome što uzimaju u obzir i raznevjerovatnoće. Uzmite, na primjer, sljedeće. Postoje dvije države. Odnosi među njima su veoma loši. Treća strana odlučuje da li će investirati u preduzeća jedne od zemalja. Uostalom, ako izbije rat, profit će uvelike patiti. Ili možete navesti primjer izgradnje postrojenja u području s visokom seizmičkom aktivnošću. Uostalom, ovdje su na djelu prirodni faktori koji se ne mogu tačno uzeti u obzir, može se samo približno.

Zaključak

Razmatrali smo šta su modeli determinističke analize. Jao, da biste ih u potpunosti razumjeli i mogli primijeniti u praksi, trebali biste jako dobro naučiti. Teorijske osnove su već postavljene. Također, u okviru članka predstavljeni su pojedinačni jednostavni primjeri. Nadalje, bolje je slijediti put postepenog usložnjavanja radnog materijala. Možete malo pojednostaviti svoj zadatak i početi učiti o softveru koji može izvesti odgovarajuću simulaciju. Ali kakav god da je izbor, razumite osnove i budite u stanju da odgovorite na pitanja o tome šta je, kako i zašto, i dalje potrebno. Trebali biste naučiti da počnete s odabirom pravih ulaznih podataka i odabirom pravih radnji. Tada će programi moći uspješno obavljati svoje zadatke.